Découvrez les tendances actuelles des technologies de traduction 2020 – HI-COM

On peut se demander si l’industrie de la traduction dans son ensemble a bien réagit à la mondialisation rapide ? Néanmoins il est certain que le contenu traduit a augmenté en conséquence.

L’industrie utilise-t-elle pleinement la technologie pour améliorer ses capacités et maintenir sa rentabilité ?

Ou est-ce que l’explosion d’une telle quantité de contenu marginalise la technologie de la traduction ?

Pour comprendre la situation actuelle du marché, nous devons revoir l’histoire des technologies de traduction.

1. Histoire de la technologie de la traduction

L’éclatement de la guerre froide a favorisé le développement de la traduction automatique, lorsque celle-ci a permis de réaliser une traduction bidirectionnelle entre l’anglais américain et le russe.

Toutefois, malgré des investissements importants, à la fin des années 1960, les résultats de la traduction automatique étaient loin d’être satisfaisants. Dans la quinzaine d’années qui a suivi, la traduction automatique a presque disparu.

Une exception notable est survenue en 1976, lorsque le Conseil de l’Europe a commencé à utiliser le système Systran pour traduire des résumés.

• Au milieu des années 80, plusieurs prestataires de services de l’industrie émergente de la localisation (spécialisés dans la traduction de manuels informatiques) ont commencé à fournir des outils de mémoire de traduction, afin de réaliser le recyclage des traductions et de fournir des outils terminologiques aux traducteurs.

Ces outils aident les traducteurs à améliorer leur productivité et leur cohérence.

Bien que ces outils de traduction soient devenus plus extensibles et plus matures dans leur fonctionnement, leurs technologies de base pour l’amélioration de la productivité resteront essentiellement inchangées au cours des deux prochaines décennies.

L’industrie de la localisation continue de connaître une croissance rapide, et de nombreuses entreprises actives dans le secteur traditionnel de la traduction ont pris un retard considérable. De nombreux traducteurs ne sont pas disposés à adopter des techniques de traduction pour diverses raisons. Certaines sont fondées, tandis que d’autres sont davantage liées à une mauvaise interprétation des techniques et à la crainte d’être remplacé.

Le manque d’innovation signifie également que le seuil d’entrée dans le secteur des technologies de traduction est bas. De nombreuses entreprises de services développent leurs propres outils assistés par ordinateur, de sorte qu’il existe une longue liste de systèmes de qualité moyenne sur le marché.

Bien que l’industrie des services de traduction soit en plein essor, le marché de l’industrie technologique est encore petit. Dans la même période après la fin de la guerre froide, le point de croissance économique a commencé à se déplacer des pays anglophones vers les pays non anglophones. La communication numérique a largement remplacé l’impression, et les consommateurs et les citoyens sont devenus des éditeurs de contenu. Les gens peuvent rester en contact les uns avec les autres grâce aux téléphones portables pour seulement deux dollars par jour.

Ce n’est qu’au cours des cinq dernières années que nous avons commencé à observer un changement général dans la technologie et le modèle commercial utilisés pour la traduction.

Dans une large mesure, les entreprises qui apportent le changement sont issues d’autres secteurs.

Les exemples les plus marquants sont Baidu, Google, Microsoft et Yandex.

• Du milieu des années 80 à environ 2000, la demande de traduction de documents a augmenté pour les logiciels, puis pour les sites web. Des produits ont alors été lancés sur plusieurs marchés simultanément (Simship).

Les entreprises ont alors commencé à fournir de plus en plus de services à des clients internationaux.

2. Outils utilisés en traduction

Afin de s’adapter à l’évolution du marché, le secteur de la traduction professionnelle a adopté des technologies de gestion des mémoires de traduction (TM), de la terminologie et des processus de traduction/mondialisation.

La technologie de la traduction peut être subdivisée en plusieurs composantes principales.

Les outils assistés par ordinateur (TAO) sont utilisés pour améliorer la productivité et la cohérence de la traduction manuelle. Ils sont constitués de nombreuses technologies, notamment une mémoire de traduction (permettant aux traducteurs de réutiliser le contenu précédemment traduit), un système de gestion de la traduction (automatisant la gestion de projet et la publication), un système de gestion terminologique (améliorant la cohérence des termes, noms et traductions standard) et des outils d’assurance qualité.

Voici un aperçu des étapes de la traduction et de la localisation des documents.

Outils de traduction

Les outils de TAO sont utilisés depuis les débuts de l’utilisation de l’ordinateur personnel.

Les outils de TAO intègrent généralement un éditeur de documents, une base de données terminologiques et une mémoire de traduction dans une interface ou une plate-forme d’exploitation, et leur principale fonction est d’améliorer l’efficacité et la précision de la traduction.

Avec le développement de l’informatique et des réseaux, les outils de TAO évoluent également, passant d’outils de bureau originaux à des outils client-serveur utilisés dans les réseaux d’entreprises, à des outils Web où les services et les outils sont transmis par Internet.

1.  Outil de TAO de bureau

En tant qu’outils de traduction de première génération, le marché des outils de TAO de bureau continuera à se développer, surtout après leur mise à niveau. Ils peuvent interagir avec les systèmes de gestion de traduction dans le nuage.

2. Outil de TAO basé sur le client/serveur

Les outils de TAO client/serveur se développent depuis près de 20 ans, et sont profondément ancrés dans les services de traduction et de localisation des entreprises.

Ces outils sont composés d’un serveur central et de nombreux clients. Le serveur central est généralement installé chez le client, tandis que le logiciel client est installé sur les machines des employés et des traducteurs. Les clients sont généralement basés sur la plate-forme Windows.

Au cours des dix dernières années, c’était la configuration standard de la plupart des logiciels d’entreprise.

L’outil de TAO client/serveur est mature en termes de technologie utilisée, comprenant presque toutes les fonctions dont les utilisateurs ont besoin, notamment la mémoire de traduction, la terminologie, les outils d’édition de documents et de vérification orthographique, et même les outils de gestion de projets.

De nos jours, les outils populaires basés sur le Web sont tous nouvellement développés, et la plupart d’entre eux n’adoptent pas le mode ci-dessus, et sont moins matures.

Bien que le premier ait des fonctions complètes, il présente encore de nombreuses lacunes évidentes par rapport au second.

• Manque de support multi-plateforme ; la plupart d’entre eux se concentrent sur Windows, ce qui pose des problèmes aux organisations utilisant d’autres systèmes d’exploitation.
• Manque de support mobile natif. La traduction et la relecture nécessitent de plus en plus d’applications mobiles afin de pouvoir travailler à tout moment et en tout lieu.
• Il est difficile de démarrer. Ces systèmes sont principalement conçus pour les professionnels de la traduction et de la localisation, et les débutants les trouvent trop difficiles. Selon les normes actuelles, ils sont également très dépassés.
• Coût informatique élevé, nécessitant la maintenance du serveur, la mise à jour des logiciels et l’installation de logiciels clients sur un grand nombre de machines.

La plupart des produits client/serveur remontent aux années 1990 et avant 2000. À cette époque, le SaaS n’était pas populaire et les systèmes d’exploitation non Windows tels que Mac OS X, Android et iOS ne l’étaient pas non plus, ce qui explique pourquoi les produits client/serveur ne sont généralement applicables qu’à Microsoft Windows.

Les anciens fournisseurs réorganisent leurs solutions client-serveur pour les transformer en produits basés sur le cloud. D’autre part, les agences gouvernementales et les entreprises ayant des exigences de sécurité strictes peuvent continuer à utiliser de telles solutions dans leurs propres centres de données ou au moins sur des ordinateurs directement contrôlés par eux.

3. Outils TAO sur internet

Les outils de TAO basés sur internet sont des outils de traduction nouveaux et importants.

Dans de nombreux contextes d’application, il est possible de remplacer les outils client/serveur traditionnels (tels que les applications Windows) pour les raisons suivantes :

• Multiplateforme, prenant en charge Windows, Mac et Linux et d’autres systèmes d’exploitation.
• Aider les utilisateurs à utiliser les appareils mobiles par le biais d’applications mobiles natives ou de HTML5/Javascript.
• Java est un excellent langage pour la création d’applications multiplateformes puissantes.
• Soutenir le processus de développement agile et améliorer continuellement le logiciel côté serveur sans mettre à niveau de force le logiciel côté client, qui demande beaucoup de travail.
• Gestion des actifs en nuage, mémoire de traduction et autres fonctions centralisées de gestion de projets et d’actifs.
• Les utilisateurs peuvent travailler sur différents appareils à différents moments sans perdre les tâches terminées.
• Modèle commercial Saas, mécanisme de licence flexible, les clients peuvent augmenter ou diminuer le nombre d’utilisateurs ou le quota d’utilisation en fonction des besoins.

Un exemple typique est le Google Translator Toolkit (GTT), qui intègre entièrement Google Traduction.

Les traducteurs peuvent utiliser le moteur de traduction automatique pour pré-traduire le texte avant de le modifier manuellement.

GTT a récemment été intégré à YouTube pour prendre en charge le traitement des sous-titres générés par les utilisateurs.

Parmi les autres outils web qui intègrent la traduction automatique, citons XTM cloud, MemSource et Lingotek.

Les agences de traduction basées sur le web développent généralement des plateformes de traduction directe et des outils de TAO. Ces entreprises ont une complexité différente en raison de leurs situations et groupes de clients différents.

Les entreprises de cette catégorie comprennent un groupe de traducteurs, Gengo, Straker Translations, Fox Translate, Elanex (alias ExpressIT) et One Hour Translations, etc.

Ces sociétés fournissent à leurs clients des interfaces de gestion de commandes et de projets basés sur le Web et sur des API (front-end), et fournissent une édition et une traduction entièrement basée sur le Web dans un environnement TAO (back-end).

4. Type mixte de TAO

Il intègre des outils client/serveur et des outils internet, et la gestion de projet de ces outils est toujours effectuée dans le nuage, mais le travail de traduction peut être effectué localement par les traducteurs ou sur internet.

5. Outils de traduction mobiles

L’outil de traduction mobile est une nouveauté dans l’industrie assistée par ordinateur, mais il deviendra une demande réaliste dans la plupart des systèmes de gestion de la traduction, car les traducteurs (en particulier dans les pays en développement) utilisent principalement des appareils mobiles pour accéder à l’internet.

Si l’outil ne prend pas en charge l’accès mobile (que ce soit via HTML5/Javascript ou l’application native iOS/Android), vous aurez plus de mal à trouver quelqu’un pour travailler.

Un exemple est OneSky à Hong Kong, qui fournit des traductions par le biais d’appareils mobiles.

Leur service est dédié à la localisation d’applications mobiles, c’est donc un bon outil d’édition de traduction mobile.

Le principal défi pour rendre l’environnement TAO accessible par le biais des appareils mobiles est de les faire fonctionner sur un écran et une interface de saisie utilisateur limité.

Habituellement, cela limite le type de travail que les traducteurs mobiles peuvent faire, par exemple, ne traduire que des textes et des documents courts. Cette limitation ne sera pas un gros problème pour les tablettes, car la taille de l’écran des tablettes est similaire à la taille et à la résolution de l’écran des PC ou des ordinateurs portables.

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